Plántula de banano en cultivo in vitro dentro de un matraz de vidrio en laboratorio

Fase APOLO · en desarrollo activo

Ingeniería de resiliencia
para el cultivo que alimenta a Ecuador.

HorizonSeed es un sistema multiagente de IA que diseña, simula y valida variedades de banano capaces de resistir el clima y los patógenos de la próxima década. Empezamos por lo más difícil y lo menos glamoroso: construir la base genética que hoy no existe.

Ver cómo funciona Conversar sobre inversión

Secuencias reales · Rack 1

1.000

Meta de base densa validada

Agentes en el circuito, orquestados por Gaia

USD 81k

Capital comprometido a la fecha

01La apuesta

El banano ecuatoriano es frágil por diseño.

Casi toda la exportación mundial depende de un clon: Cavendish. Un monocultivo genéticamente idéntico frente a un clima que cambia y a un hongo que no se puede erradicar del suelo. No es un problema de productividad; es un problema de diversidad genética.

Exposición anual estimada · Ecuador

Pérdidas agrícolas por clima y plagas 2,1 B USD

Pérdidas del sector bananero 700 M USD

Caída proyectada de rendimientos de maíz (2030) −24 %

Barras a escala relativa sobre el mayor valor. Cifras de referencia sectorial y proyecciones públicas de rendimiento climático; las verificamos y citamos caso por caso en el due diligence.

Concentración 1

Un solo clon, Cavendish, sostiene la casi totalidad del comercio mundial de banano. Sin variación genética no hay respuesta posible ante un patógeno nuevo.

Amenaza activa Fusarium TR4

Persiste décadas en el suelo, no tiene control químico eficaz y ya está presente en América Latina. La única salida estructural es genética.

Peso económico 3,5 B USD

Lo que el banano aporta a la economía ecuatoriana. Detrás hay miles de familias productoras en El Oro, Los Ríos y Guayas.

02El sistema

Nueve agentes.
Un circuito cerrado.

HorizonSeed no es un modelo, es un flujo de trabajo. Gaia orquesta ocho agentes especializados que recorren el ciclo completo —dato, diseño, simulación, laboratorio, campo— y devuelven cada resultado al sistema. Hades audita todo el circuito para que nada entre sin verificar. Toca cualquier nodo.

Capa de datos Diseño in silico Validación húmeda Campo Supervisión de Hades

03Dónde estamos hoy

Fase APOLO
La base de datos primero.

Ningún sistema de diseño genético sirve sin datos propios y verificados. Por eso toda nuestra capacidad está hoy en Apolo y Eleuthia: secuenciar banano real, generar secuencias sintéticas con GANs y VAEs, y validarlas contra la referencia. Es la etapa donde se gana o se pierde el proyecto, y es exactamente donde estamos.

Todo lo que sigue —diseño in silico, in vitro, campo— está planificado, no ejecutado. Lo declaramos así en cada conversación.

Rack de tubos de cultivo in vitro con plántulas en medio de agar

Rack 01

El primer rack de banano nos dio 72 secuencias utilizables. Ese número es el punto cero de la base.

Secuencias reales obtenidas · Rack 1

Secuencias sintéticas en validación (Eleuthia)

Ruta completada · 3 de 10 hitos

Desplaza horizontalmente para ver la ruta completa. El punto naranja marca el hito en curso.

04Capacidades

Herramientas
sin humo.

Separamos lo que ya usamos de lo que está previsto para fases posteriores. Si una herramienta aparece como prevista, es porque todavía no la hemos puesto a trabajar.

En uso

Datos y síntesis

GenBankPubMedGANs VAEsPyTorchMongoDB BioBERT

En integración

Diseño in silico

BenchlingTransformers GROMACSRosetta AlphaFold

Previsto

Laboratorio y campo

OpenCVYOLO Fenotipado con dron Cultivo de tejidos

En uso

Orquestación

Aprendizaje por refuerzo DockerKubernetes Auditoría Hades

Hipótesis de trabajo · no comprometida

Integrar AlphaEvolve

Evaluamos usar algoritmos evolutivos guiados por LLM para optimizar el bucle de diseño de Atenea y Minerva. Los rangos de abajo son nuestra estimación interna de mejora, no resultados medidos. Son la hipótesis que queremos poner a prueba en un piloto de 6 a 12 meses.

Inversión estimada del piloto: USD 100k–200k · Integración completa estimada: 18–24 meses · Depende de acceso a la tecnología, que aún no tenemos concedido.

20–30 %

Reducción estimada de tiempos de I+D

15–25 %

Mayor fiabilidad de simulación

30–40 %

Optimización de costo operativo

+25 %

Eficiencia de Apolo y Eleuthia

05Proyecciones

El caso, con
sus supuestos a la vista.

Estas cifras son un modelo financiero, no un historial. Las publicamos con los supuestos que las sostienen para que cualquiera pueda discutirlas.

Escenarios modelados. Ninguna de estas cifras se ha realizado. El proyecto está en fase de datos y no tiene todavía producto comercial, ensayo de campo ni ingresos.

Mercado inicial · El Oro 0

Mercado direccionable con 5.000 productores de la provincia de El Oro como primer foco geográfico.

Trayectoria de ingresos 0

Año 1

Año 5

Beneficio económico 0

Reducción de pérdidas objetivo en parcelas adoptantes

Ahorro anual agregado si el sector alcanzara esa reducción

Alcance social 0

Productores en el primer despliegue. Mejor ingreso por hectárea y menor exposición a pérdida total de cosecha.

Ambiental

Menos insumo, más tolerancia

Una variedad tolerante reduce la presión de fungicidas y el consumo de agua por tonelada producida. Lo mediremos en los pilotos, no antes.

Supuestos clave

· Adopción progresiva en El Oro desde año 3, tras pilotos de campo.
· Modelo de licencia de material vegetal más servicio de datos agronómicos.
· Aprobación regulatoria obtenida en los plazos del roadmap.
· Acceso a infraestructura de laboratorio vía socio institucional.

06Ecosistema

Con quién estamos
realmente hablando.

Preferimos decirlo con precisión: todavía no tenemos alianzas firmadas con universidades ni empresas. Lo que sí tenemos es acceso a programas de infraestructura y una conversación académica abierta.

Programas de apoyo · créditos de cómputo y acceso técnico

Google for Startups

Programa · admitidos

Microsoft for Startups

Programa · admitidos

NVIDIA

Programa · cómputo GPU

GSAS Harvard

Vínculo académico · red

Contacto académico

Universidad de Oslo

Único contacto universitario activo. Conversación inicial, sin acuerdo formal todavía.

En conversación

Este espacio está libre

Buscamos una universidad con capacidad de laboratorio en genómica de plantas. Si es la tuya, hablemos.

Lo que necesitamos ahora

Un socio académico con laboratorio de genómica y cultivo de tejidos para pasar de in silico a in vitro.
Una empresa bananera en El Oro dispuesta a ceder parcelas para ensayos controlados.
Capital para cerrar la base genética de 1.000 secuencias validadas y contratar perfiles de bioinformática.

07Contacto

Entra temprano,
cuando todavía se decide todo.

HorizonSeed está en su etapa más temprana y más determinante. Buscamos capital paciente, socios de laboratorio y acceso a parcelas. A cambio ofrecemos transparencia total sobre lo que funciona y lo que no.

Capital comprometido USD 81.000

Asegurado para sostener la Fase APOLO. Abrimos conversación para el tramo siguiente, orientado a cerrar la base genética y habilitar la validación in vitro.

rafervivanco@gmail.com +1 (716) 941-2257 · WhatsApp Quito, Ecuador · AFBiolab S.A.

Ingeniería de resiliencia para el cultivo que alimenta a Ecuador.

El banano ecuatoriano es frágil por diseño.

Nueve agentes. Un circuito cerrado.

Fase APOLOLa base de datos primero.

Herramientas sin humo.